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AWS ECS와 Lambda 아키텍처 분리: 무거운 AI 모델 서빙을 위한 컨테이너와 ALB 로드 밸런서 구축
지금까지 API Gateway와 Lambda를 연결해 가벼운 API 서버를 구축하고, DynamoDB로 대화 로그를 빠르게 처리할 아키텍처를 완성했습니다.이번 시간에는 AWS ECS와 Lambda 아키텍처를 분리하고, AI 모델 서빙을 위해 컨테이너와 ALB 로드 밸런서를 만들어보겠습니다. AWS ECS와 Lambda 아키텍처 분리 챗봇의 핵심인 ‘AI 페르소나 모델’을 서버에 올려야 할 차례입니다. 처음에는 단순히 기존에 만들어둔 Lambda 함수에 AI 모델 코드도 같이…
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AWS DynamoDB를 사용하는 이유: RDBMS가 아닌 NoSQL이 필요한 아키텍처
이전 시간에 API Gateway와 Lambda를 활용하여 서버리스 API를 구축했습니다.빠르고 저렴한 API 서버를 구축했다면, 다음은 바로 DB 설계입니다.이번엔 AWS DynamoDB라는 서비스를 사용해 봤는데요, 제가 알고 있던 일반적인 NoSQL(MongoDB 등)과는 설계 방식이 달라서 조금 신기했습니다. AWS DynamoDB를 사용하는 이유 제가 기획한 ‘바이블톡’의 프로토타입은 AI 페르소나와 실시간으로 롤플레잉 대화를 나누는 챗봇 서비스입니다. 서비스 특성상 기존 데이터를 복잡하게 수정(Update)하는…